检测模型状态
BIOACOUSTICS · 生态声学监测

听见雨林,读懂声景.

从一段录音开始,完成目标蛙类检出、片段复核与监测记录。

i
正在读取本地服务状态…
录音时长 ◷
— 分钟

尚未选择录音

目标物种检出 ♧
— / 3 种

限于当前模型覆盖的目标类别

目标检出片段 ≋
— 段

同一片段可包含多个目标类别

建议人工复核 ⊙
— 段

保留原始预测与修正记录

声景分析 待上传

上传一段录音,开始你的监测分析

AUDIO EXPLORERWAV · 本地分析
▂ ▅ ▃ ▇ ▄ ▂ ▆ ▃ ▅ ▂
每一段声音,都是一条线索上传真实录音,或体验合成示例的完整操作流程
00:00————
00:00 / 00:00点击识别片段,回听对应位置

识别片段 0

保留模型证据,让结果可以回听、核查与修正。

模型分数未经概率校准
时间片段检出目标模型最高分复核状态操作
⌁识别结果将在这里出现

真实模型未接入时,仅展示音频分析,不生成物种预测。

ⓘ

检出片段数反映录音中的目标声音出现情况,不代表动物个体数或独立鸣叫次数。未检出不等于物种不存在。

NEW ANALYSIS

批量录音分析

录音保存在本机。若未连接 ST-AFN,仍可查看波形和频谱,但不会生成物种识别结果。

HUMAN REVIEW

片段人工复核

确认出现的目标物种 (可多选;全不选表示未发现目标)

CONNECTION & GUIDE

连接与使用说明

1. 上传与分析

支持标准 PCM WAV 和批量多选。单文件大小和时长上限显示在上传窗口。原始录音与结果保存在应用的 data 文件夹;刷新页面后可从“录音与任务”重新打开。

2. 接入你的 ST-AFN

复用现有模型的推理代码与训练预处理。在适配脚本中提供 predict(audio_path),输出各片段起止时间与类别分数。将脚本路径填入 .env 的 FROG_MODEL_PLUGIN,再重启服务。具体格式见项目 README。

3. 两种助手模式

默认本地任务模式通过固定意图规则调用真实工具,支持概览、筛选、复核查询和导出。连接大模型后使用工具调用理解更自由的指令。两种模式均从当前任务结果读取数据。

可在 .env 配置兼容接口的地址、模型名称和密钥。启用后,问题与结构化分析结果会发送给你指定的服务;录音不上传给大模型。

4. 结果的边界

目标分数达到显示阈值才计入自动检出。人工复核标签优先显示;原始分数始终保留。低分提示只是复核辅助,不保证覆盖所有误判。

“体验示例”使用合成音频和预设标签,用于测试流程与交互,不能用于证明识别性能。
RAINFOREST LISTEN

雨林听声

让每一段声音,
拥有自己的研究记录。

登录个人工作区,上传蛙声录音,核查识别片段,查看属于你的检测历史。

本地声音分析 / 个人检测历史 / 可回溯的研究证据

欢迎回来

登录后继续你的声音监测研究

每个账号拥有独立的录音与检测记录。请妥善保存用户名和密码。

物种照片